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개요2024.06.23-[Tornado] RequestHandler - Form 입력 처리에서는 Form을 통해 전달받은 데이터를 접근하는 방법에 대해서 알아보았다. 하지만 이번에 맡은 업무는 JSON 등으로 입력받을 예정이다. 따라서 Tornado 애플리케이션에서 이번 글에서는 Form 입력 데이터 이외의 다른 입력 데이터에 접근하는 방법을 적어둔다.   요청 메서드 접근요청 메서드는 self.request.method 속성으로 사용할 수 있다.class MainHandler(RequestHandler): def get(self): print(self.request.method) self.write(self.request.method) def make_app(..

개요최근 Python Tornado 기반 API 개발 업무를 맡게 되었다. 이전에 API 개발에 대한 호기심으로 아래와 같은 글을 작성했었는데……2022.09.04-[Flask] 웹 애플리케이션 만들기2022.09.05-[Flask] REST API 만들기2022.09.11-[Flask] 요청(Request) 데이터 접근공부했었던 Flask가 아닌 Tornado를 사용하게 돼서 알아보려고 한다.  TornadoFriendFeed에서 개발한 Python 웹 프레임워크이자 비동기 네트워킹 라이브러리높은 동시성을 처리할 수 있도록 설계되어 있어 수천 명의 사용자가 동시 접속하는 서비스를 개발할 수 있다. 일반적인 웹 개발, 실시간 서비스와 웹소켓을 포함한 비동기 네트워킹 애플리케이션 개발에 적합하다. 주요 요..

개요Python의 round 함수는 소수를 지정한 자릿수에 맞춰 반올림하는 함수이다. 반올림하는 자리의 수가 5보다 적으면 버리고, 5보다 크면 올린다. 그러나 실제로 몇 가지 예시로 round 함수를 수행하면 기대한 결과와 다른 결과가 나온다.왜 이러한 결과가 나오는지 적어둔다.  Bankers' Rounding이번에 처음 알게 되었는데 반올림을 하는 방법은 여러가지가 존재한다. 그중 하나인 산술 반올림은 반올림하는 자리의 수가 5보다 적으면 버리고, 5보다 크면 올리는, 일반적으로 알고 있는 반올림 방식을 말한다. 다만 산술 반올림은 대상이 되는 숫자가 5 이상이면 올리기 때문에, 내리는 경우보다 올리는 경우가 더 많다. 산순 반올림은 단순 계산에서는 큰 차이가 없지만 돈과 관련된 예민한 계산에서는 ..

문제문제 : https://www.acmicpc.net/problem/1966일반적으로 프린터 기기는 인쇄 명령을 받은 순서대로 문서를 인쇄한다. 그런데 최근 상근은 다음과 같이 동작하는 새 프린터 소프트웨어를 개발했다.1. 프린터 큐 내 맨 앞에 있는 문서의 중요도를 확인한다.2. 나머지 문서 중 현재 문서보다 높은 중요도의 문서가 있으면, 이 문서는 인쇄하지 않고 큐의 맨 뒤로 재배치한다. 그렇지 않으면 현재 문서를 인쇄한다.프린터 소프트웨어를 사용하여 프린터 큐에 있는 문서의 수와 중요도가 주어졌을 때, 임의 문서가 몇 번째에 인쇄되는지 반환하는 프로그램을 작성하라. 첫줄에는 테스트 케이스의 수가 주어지고, 각 테스트케이스는 두 줄로 이루어져 있다.테스트케이스의 첫번째 줄에는 문서의 개수 n과 인쇄..

개요2023.10.11-[Airflow] Dag 직렬화 (Serialization)에서 살펴보았는데, 직렬화(Serialization)란 데이터 구조나 객체 상태를 나중에 재구성할 수 있는 형식으로 변환하는 과정을 말한다. 다르게 말하면 객체를 바이트 스트림으로 인코딩하는 과정으로, 직렬화된 데이터는 동일하거나 다른 환경에 저장될 수 있다. 반대로 직렬화된 데이터를 개체나 데이터 구조로 다시 재구성하는 과정, 또는 인코딩 되어있는 바이트 스트림으로부터 객체를 복원하는 과정을 역직렬화(Deserialization)라고 한다. Python에서는 Pickle 라이브러리를 사용하여 데이터 직렬화/역직렬화를 수행한다. 이 글에서는 Pickle 라이브러리 사용법을 간단히 적어둔다.  PicklePickle은 Pyt..

개요Python으로 정의된 클래스를 보면 __init__, __str__ 등과 같이 메서드 이름 앞뒤에 밑줄(__)이 붙어있는 메서드가 존재한다. 이러한 메서드를 특수 메서드라고 하는데, 이 글에서는 관련 개념을 정리해두려고 한다.  특수 메서드특수 메서드 또는 매직 메서드 (Magic Method)란 객체 지향 프로그래밍을 할 때 사용하는 특별한 메서드이다. 클래스 객체가 생성될 때, 삭제될 때, 어떤 연산자를 만났을 때 등의 각각의 상황에서 동작하도록 정해진 메서드를 특수 메서드라고 일컫는다.2024.04.22-[Python] 클래스와 생성자에서 살펴봤던 __init__ 함수는 대표적인 특수 메서드로, 클래스 객체가 생성될 때 동작한다. __init__ 함수 외에도 문자열로 변환할 때..

개요 2024.04.22-[Python] 클래스와 생성자에서 객체 지향 프로그래밍을 위한 클래스와 생성자에 대해 정리해 두었는데, 이번 글에서는 상속과 관련된 문법을 정리해두려고 한다. 상속 '재산을 상속받다.'라는 문장에서 사용된 의미와 동일하게, 객체 지향 프로그래밍에서도 상속은 물려받다는 의미로 사용된다. 다만 재산이 아닌 클래스를 정의할 때 다른 클래스의 기능을 물려받는 것을 상속이라고 한다. 달리 말해 이미 만들어진 클래스를 재사용하여 다른 클래스를 생성하는 것을 말한다. 상속을 사용하면 기존 클래스를 변경하지 않으면서 새로운 속성과 메서드를 추가할 수 있고, 기존 메서드를 다시 정의하여 기능을 변경할 수 있다. 상속받는 클래스를 자식 클래스(Child Class, Sub Class)라고 하고,..

개요Python은 변수의 타입을 명시하지 않는 대표적인 동적 타입 언어 중 하나인데, Python으로 개발된 프로젝트의 코드를 보면 함수 매개변수 등에 변수의 타입을 지정하는 것처럼 보이는 구문이 존재하는 것을 확인할 수 있다.def greeting(name: str) -> str: return 'Hello ' + name이 글에서는 해당 구문이 무엇을 의미하고, 어떻게 동작하는지 정리해두려고 한다. 타입 어노테이션(type annotation)동적 타입 언어는 효율적으로 코드를 작성할 수 있어 일회성 스크립트나 작은 애플리케이션을 빨리 개발하기 좋다. 하지만 변수의 데이터 타입에 대한 동적인 면은 애플리케이션의 규모가 커질수록 프로그램의 안정성을 위협하기도 한다. 때문에 중규모 이상의 프로젝트에..

개요두 개의 다른 데이터프레임이 있을 때, 한 데이터프레임의 컬럼의 데이터프레임의 컬럼 값으로 수정하고 싶다. 확인해 보니 Pandas에서 제공하는 update 함수를 이용할 수 있는 것 같다.사용 방법을 적어둔다.  DataFrame.updateupdate는 데이터프레임의 컬럼을 다른 DataFrame의 컬럼으로 덮어씌운다. 단 결측치가 아닌 값만 사용하며. 반환값 없이 원본이 변경된다.인덱스와 컬럼이 동일한 셀의 값으로 데이터프레임을 수정하기 때문에, 두 데이터프레임 간에는 같은 이름의 인덱스와 컬럼이 존재해야 한다. 만약 시리즈를 사용한다면 name 속성을 사용해 컬럼 이름을 동일하게 맞추어야 한다.DataFrame.update(other, join='left', overwrite=True, fil..

개요 기존에 처리해서 S3에 저장한 데이터를 새로 처리해 새로운 경로에 저장하고 있다. 예로 들어 기존 데이터가 저장된 S3 경로가 아래와 같다면, s3://test-bucket/summary/titanic/class=First/27b3ce6245b44ff0950e98419089e66c-0.parquet' s3://test-bucket/summary/titanic/class=Second/27b3ce6245b44ff0950e98419089e66c-0.parquet' s3://test-bucket/summary/titanic/class=Third/27b3ce6245b44ff0950e98419089e66c-0.parquet' s3://test-bucket/raw/iris/species=setosa/2770df..