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개요객체 지향 프로그래밍과 관련된 개념으로 인터페이스가 존재하는데, 확인해 보니 현재 자주 사용하고 있는 언어인 Python에서는 지원하지 않는 것 같다. 대신 덕 타이핑이라는 개념이 객체 지향 프로그래밍의 인터페이스와 같은 기능을 수행할 수 있다고 한다.이번 글에서는 덕 타이핑이라는 개념에 대해서 적어두려고 한다.   덕 타이핑만약 새가 오리처럼 걷고, 헤엄치고, 꽥꽥거리면 그 새는 오리일 것이다.If it walks like a duck, and it quacks like a duck, then it must be a duck. 위의 명제는 오리 실험(The Duck Test)의 명제로, 대상의 습관적인 특성이나 특징을 통해 대상을 식별할 수 있다는 개념을 의미한다.덕 타이핑이라는 용어는 이런 오리 ..

개요최근 Python으로 Class를 직접 정의하여 작업하는 경우가 잦은데, 슬슬 추상 클래스나 인터페이스에 대한 수요가 생기기 시작했다.이번 글에서는 추상 클래스에 대한 개념을 되짚어보면서 Python으로 추상 클래스를 정의하는 방법을 적어둔다.   추상 클래스추상 메서드(Abstract Method)란 구현 없이 선언만 되어 있는 메서드를 말한다. 그리고 추상 클래스는 하나 이상의 추상 메서드를 가진 클래스를 말한다. 추상 클래스를 상속한 자식 클래스가 추상 메서드를 반드시 구현하도록 강제하여 기능을 확장하고자 할 때 사용한다. 클래스이기 때문에 변수나 일반 메서드를 정의할 수 있지만, 직접 객체를 생성할 수 없다는 특징이 있다. 추상 클래스는 추상화라는 기법을 클래스에 접목시킨 것으로, 객체를 구조..

개요Tornado로 개발한 애플리케이션에서 Redis를 비동기로 연결하여 사용하고 있다. from tornado.web import RequestHandlerimport redis.asyncio as redisclass BaseHandler(RequestHandler): def prepare(self): self.redis_connection = redis.Redis() def on_finish(self): self.redis_connection.close()그러나 테스트를 해보니 Redis의 연결을 종료하는 시점에 다음과 같은 에러가 발생하는 것을 발견했다./home/brian/repos/medigator/venv/lib/python3.8/site-pa..

개요2023.06.03-[Python] redis 사용하기, 2024.08.07-[Python] redis - pub/sub 구현하기에서 Python redis 라이브러리를 사용해 Redis에 접속해 메세지를 다뤄봤다.공식 문서를 보니, Python redis는 비동기 처리도 지원하고 있었다. 이번 글에서는 비동기 방식으로 redis에 접속하고 메세지를 보내는 방법 등을 적어둔다.  import비동기 방식으로 redis를 사용할 때는 redis.asyncio를 import하여 사용한다. 보통 redis라고 축약하여 사용하는 것 같다.import redis.asyncio as redis참고로 redis.asyncio의 모든 함수는 코루틴이다. 필연적으로 asyncio도 함꼐 import하여 사용하게 된다...

개요최근 Airflow 2.5.1 버전에서 2.8.2 버전으로 업그레이드 테스트를 진행하고 있는데, Airflow의 Dag run context의 execution_date 값의 문자열 형식이 다음과 같이 바뀐 것 같다. 스케쥴에 의한 트리거매뉴얼 트리거2.5.12024-07-31T00:00:00+00:002023-05-10T01:51:17.686430+00:002.8.22024-07-31 00:00:00+00:002023-05-10 01:51:17.686430+00:00execution_date 값의 문자열 데이터를 파싱 하는 부분이 있어서... 변경된 형식을 기존 형식으로 변경하고 싶다.확인해 보니 기존 형식이 ISO 8601 형식인 것 같다. python에서 datetime 값을 ISO 8601 형..

개요특정 변수의 값에 따라 변수를 동적으로 접근하고 싶다. 예로 들어, 아래와 같이 API를 호출할 때 사용하기 위한 APICaller라는 클래스가 있다고 하자.class APICaller(): def __init__(self): self.t10_url = "http://127.0.0.1:10000" self.t20_url = "http://127.0.0.1:20000"APICaller는 API 요청할 서버의 타입 별로 url 값을 갖고 있다. 즉, t10_url은 t10이라는 서버 타입의 url이고, t20_url은 t20이라는 서버 타입의 url이다. 이때, 조건문을 사용하지 않고 API를 보낼 서버 타입을 의미하는 server_type 변수 값에 따라 APICaller..

현상Python 프로그램의 로깅을 위해 Logging 모듈을 사용하고 있는데, 테스트하다보니 아래와 같이 같은 로그가 두 번 출력되는 현상을 확인할 수 있었다.불필요한 중복 로그를 출력하지 않도록 문제를 해결해보자.  현상 재현먼저 Logger를 편하게 사용하기 위해 다음과 같이 생성 함수를 정의했다.import loggingdef getlogger(title): logger = logging.getLogger(title) logger.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('[%(asctime)s] [%(module)s.%(funcName)s :%(lineno)d] %(levelname)s:%(message)s') log_st..

개요2024.07.18-[Python] Requests hooks - 응답에 대한 콜백 구현하기에서 python requests를 사용하여 응답에 대한 콜백을 구현했는데, 이번 글에서는 콜백 함수에 매개변수를 함께 전달하는 방법을 몇 가지 살펴본다.   partial 활용2022.10.19-[Python] functools.partial - 함수 재활용에서 살펴봤던 partial 함수는 전달받은 함수에 전달받은 인자값을 채워 넣은 함수를 생성할 때 사용한다. 따라서 hooks에 함수를 전달할 때 partial로 인자값이 채워진 함수를 전달할 수 있다. 다만 kwargs로만 참조할 수 있다. 콜백으로 수행할 함수를 다음과 같이 정의했다고 하자.import requestsfrom functools impor..

개요Python Tornado를 사용해서 API를 개발하고 있는데, 다른 서버에 요청을 보낸 후 추가로 처리해야 하는 부분을 콜백 방식으로 구현하려고 한다.관련하여 Requests 라이브러리에서 제공하는 hooks에 대해 적어둔다.   + tornado에서 httpclient.HTTPRequest를 사용하여 요청을 보낼 수도 있는데, 이번 글에선 requests 라이브러리를 사용해 보겠다.  hooksrequests 라이브러리는 요청 프로세스 일부를 조작하거나 이벤트 처리 신호를 보내는 데 사용할 수 있는 hook 기능을 제공한다. requests 응답 후에 호출되는 콜백 함수에 해당한다.실행할 콜백함수는 요청 시 hooks 매개변수에 hook 이름을 키로 하고 실행할 함수를 값으로 하는 딕셔너리 형식으..

개요2024.06.28-[Tornado] RequestHandler - 동작 순서와 메서드 재정의에서 initialize 함수는 전달받은 매개변수를 멤버 변수로 저장하는 역할을 수행한다고 했었다.이번 글에서는 initialize에 매개변수를 전달하는 방법을 적어둔다.  RequestHandler예시로 아래의 MainHandler의 initialize는 2개의 매개변수를 전달받아 멤버 변수로 저장한다.class MainHandler(RequestHandler): def initialize(self, admin_id, admin_password): self.admin_id = admin_id self.admin_password = admin_password  Applicatio..