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개요 DataFrame을 특정 컬럼들을 기준으로 정렬하고 싶다. 방법을 적어둔다. + 이전에 2022.12.20 - [Python] Pandas - 데이터프레임 데이터 조작 1에서 적어두긴 했지만…… 검색에 걸리지도 않아서 다시 작성한다! DataFrame.sort_values DataFrame.sort_values 함수는 값을 기준으로 데이터프레임을 정렬한다. DataFrame.sort_values(by, *, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) - by : 정렬 기준. 문자열 또는 리스트로 전달한다. - axis : 정렬 축. 0 또는 index이..

개요 데이터를 Pandas 데이터프레임으로 처리하려고 하는데, 데이터프레임 행 전체를 순회하면서 처리해야 하는 작업이 발생했다. 데이터프레임 행 순회를 하는 방법을 간단히 정리해 둔다. 물론 데이터프레임의 크기가 클수록 순회하는 것보다 벡터화 연산으로 처리하는 것이 유리하다. 인덱싱 아래와 같은 데이터프레임이 있다고 하자. import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '고객번호': [1001, 1002, 1003, 1004], '이름': ['둘리', '도우너', '또치', '길동'] }, columns=['고객번호', '이름']) 데이터프레임의 인덱스 정보는 index 속성으로 접근할 수 있다. for문으로 데이터프레임의 인덱스 정보를 순회하면서 loc, iloc 등을 이용해 ..

개요 DataFrame에 스칼라 값인 컬럼이 여럿 추가하고 싶을 때는 단순 할당을 반복하거나, import numpy as np import pandas as pd map_code_message = [ {'code':'00','return_message':'Continue'}, {'code':'01','return_message':'Switching Protocol'}, {'code':'02','return_message':'Processing'}, {'code':'03','return_message':'Early Hints'}, ] df = pd.DataFrame(map_code_message) df['server'] = 'web' df['stage_env'] = 'dev' insert 함수를 반복해서..

개요 2022.12.25 - [Python] Pandas - 데이터프레임 합성 1 (merge / join)에서 두 데이터프레임에 대한 INNER JOIN과 OUTER JOIN(left, right, full)에 대해서 살펴봤다. 이 글에서는 두 데이터프레임에 대한 LEFT ANTI JOIN, RIGHT ANTI JOIN... 즉, 차집합을 구하는 방법을 정리한다. 예시 데이터 예시로 아래의 데이터프레임 두 개를 사용하여 글을 작성한다. import pandas as pd df1 = pd.DataFrame( [ (1, 345, 'B', True), (2, 100, 'C', False), (3, 300, 'B', False), (4, 151, 'A', False), (5, 212, 'A', True) ],..

개요 Pandas.read_csv 함수를 이용해 CSV 파일을 읽어 들이면 데이터의 타입을 추론하여 DataFrame을 생성한다. 그러다 보니 간혹 문자열로 저장한 네 자리 숫자의 형식이나 소수점 둘째 자리 등의 자릿수가 휘발될 때가 있다. 예시 코드 import numpy as np import pandas as pd map_code_message = [ {'code':'00','return_message':'Continue'}, {'code':'01','return_message':'Switching Protocol'}, {'code':'02','return_message':'Processing'}, {'code':'03','return_message':'Early Hints'}, ] df = pd...