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개요2025.06.20-[Python] SQLAlchemy - SQL 표현 언어와 메타데이터에서 데이터베이스의 테이블을 나타내는 Table 객체를 생성해 보았다. 이번 글에서는 데이터베이스 내의 테이블을 로드하여 자동으로 Table 객체를 생성하는 테이블 리플렉션에 대해서 적어둔다. 테이블 리플렉션테이블 리플렉션이랑 데이터베이스의 현재 상태를 읽어 Table과 관련 객체를 생성하는 프로세스를 의미한다. 테이블 객체를 Python으로 선언했던 방식과는 반대로 데이터베이스에서의 DDL을 사용해 Python 내에 데이터 구조를 생성한다.테이블 리플렉션으로 Table 객체를 생성할 때는 Table 생성자에 autoload_with 매개변수에 create_engine으로 생성한 engine 객체를 전달하면 된..

개요2025.02.25-[Python] sqlalchemy - Trino 다루기에서 SQLAlchemy를 사용해 SQL을 수행하는 방법을 적어두었었다. 그런데 최근에 공식 문서를 보니 SQL문을 문자열로 작성하고 처리하는 것이 아니라 python 코드로 작성하여 처리하고 있는 것을 보았다. 이는 SQLAlchemy의 주요 특징 중 하나인 'SQL 표현 언어(SQL Expression Language)' 기능으로, 이번 글에서는 이 기능에 대해서 좀 알아보려고 한다. 메타데이터일반적으로 메타데이터는 ㅇ데이터를 설명하는 데이터를 의미한다. 즉, 데이터의 형식 및 구조를 나타내는 데이터이다. 하지만 SQLAlchemy에서는 SQL 표현 언어가 기반으로 하는 Python 객체를 통칭한다. 테이블, 열과 같..

개요2024.08.07-[Python] redis - pub/sub 구현하기에서 Python Redis 라이브러리를 사용해 pubsub를 구현했었는데, subcriber에서 서 예기치 않은 연결 종료로 인해 구독이 멈춘 이력이 있다. 구현 코드에 연결 재시도 로직이 따로 없어서 추가 구현이 필요할 것 같다.그보다 우선 Redis-py에서 제공하고 있는 재시도 기능부터 살펴보려고 한다. retryRedis-py는 실패 후 특정 횟수만큼 재시도를 수행하는 Retry 기능을 제공하고 있다.from redis.retry import RetryRetry(backoff, retries, supported_errors=(, , ))기본적으로 재시도 간격, 그리고 재시도 횟수를 지정해야 하는 것 같다. Retry 객..

개요2025.05.19-[알고리즘] 투 포인터에서 배열을 효율적으로 탐색하는 방법 중 하나인 투 포인터 알고리즘에 대해서 알아보았다. 이번 글에서는 투 포인터 알고리즘과 함께 언급되는 슬라이딩 윈도우라는 알고리즘에 대해서 알아본다. 슬라이딩 윈도우슬라이딩 윈도우란 네트워크에서 사용하던 알고리즘으로 고정 사이즈의 윈도우가 이동하면서 윈도우 내의 데이터를 이용해 문제를 풀이하는 알고리즘이다.교집합의 정보를 공유하고 차이가 나는 양 끝의 원소만 갱신하는 방식으로 구현하는데, 배열 내 일정 범위의 값을 비교할 때 유용하다. 투 포인터 알고리즘과 연동하여 많이 사용한다. 투 포인터 VS 슬라이딩 윈도우슬라이딩 윈도우와 유사한 알고리즘은 투 포인터 알고리즘이 존재한다. 다만 부분 배열의 길이가 가변적인 ..

개요Python으로 딕셔너리를 사용하다 보면 키에 대한 값이 없을 때를 처리해야 하는 경우가 발생할 수 있다. 내 경우에는 보통 아래와 같이 처리해 오는 편이었다.def count_letters(word): counter = {} for letter in word: if letter not in counter: counter[letter] = 0 else: counter[letter] += 1 return counter예시 코드의 경우에는 0이 일종의 기본값인 셈인데, 만약 딕셔너리에 기본값을 설정하면 불필요한 조건문을 제거함으로써 보다 가독성 있는 코드가 될 수 있을 것 같다.따라서 이번 글에서는 딕셔너리에 기본값을 설정하..

개요FastAPI를 사용해 Web 애플리케이션을 구현하던 중, 사용자가 Form으로 제출한 데이터를 받아서 처리할 필요가 생겼다. 여태까지 FastAPI를 사용할 때는 JSON 형식의 요청 본문이나 쿼리 매개변수를 처리해 왔었는데, 이번 글에서는 폼 데이터를 처리하는 방법을 정리해 둔다. 설치 필요 라이브러리먼저 FastAPI에서 Form 데이터를 처리하기 위해서는 아래 라이브러리 설치가 필요하다.$ pip install python-multipart 모듈 임포트Form 데이터를 입력받기 위해서는 아래와 같이 Form 모듈 임포트가 필요하다.from fastapi import Form 데이터 전달받기Form 데이터는 요청 본문을 받는 것과 동일하게 함수의 매개변수로 전달받으면 된다. 다만 데이터 ..

개요이 블로그에서 HTTPX 라이브러리 사용법에 대해 몇 가지 글을 작성했는데, 전부 동기 방식으로 프로그래밍한 내용으로 작성했다.하지만! HTTPX는 비동기 프로그래밍도 지원하고 있다. 이번 글에서는 HTTPX를 사용해 비동기 방식으로 HTTP 요청을 보내는 방법을 작성해보려고 한다. 요청비동기 방식으로 요청을 보낼 때에는 비동기 클라이언트(AsyncClient)를 사용해야 한다. 참고로 최상위 API(httpx.get, httpx.post 등)의 경우에는 비동기 방식을 지원하지 않는 것 같다.비동기 방식이기 때문에 요청 시 await을 사용해야 한다는 것을 제외하면 동기 방식으로 프로그래밍하는 것과 큰 차이가 없다.import httpximport asyncioasync def request():..

개요FastAPI는 주로 API 개발을 위해 많이 사용하지만, 필요하다면 간단한 웹 페이지를 구성할 수도 있다.이번 글에서는 FastAPI, Jinja2 Template을 이용해 HTML 웹 페이지를 구성하는 방법을 알아본다. 설치 필요 라이브러리Jinja2 템플릿이 필요하기 때문에 pip를 사용해 jinja2를 설치해야 한다.pip install jinja2 구성 방법순서대로 구성을 진행해 보자. 1. HTML 만들기먼저 렌더링 할 HTML을 작성한다. 아래 예시는 간단하게 전달받은 name을 출력하는 예시이다. Hello, {{ name }}작성한 템플릿은 templates라는 경로에 저장했다.2. 코드 구현- Jinja2Templates 객체 생성아래와 같이 Jinja2Templates ..

개요2025.04.13-[Python] requests Transport Adapters - 요청 재시도에서 Python requests 모듈을 사용할 때의 요청 재시도 방법을 소개했었다. 그리고 HTTPX도 비슷한 방식으로 재시도 기능을 제공하고 있다.이번 글에서는 HTTPX Transports 방법을 활용해 요청을 재시동하는 방법을 소개한다. TransportsHTTPX의 Client는 Requests의 Session과 유사하게 transport 인수를 허용한다. 즉, 연결 재시도 등과 같은 일부 고급 구성이 필요한 경우 전송 클래스를 객체화해 클라이언트 객체에 전달할 수 있다.다만 Retry 객체를 정의해 재시도 정책을 정의했던 것과 달리 httpx.HTTPTransport는 retries 매개변..

개요Python 비동기 프로그래밍을 공부하다가 async with와 함께 async for이라는 구문을 발견했다. async with은 비동기 콘텍스트 관리자인데 async for는 어떤 역할인지 공부하지 않아 이번 기회에 공부해보려고 한다. 비동기 반복async for은 비동기 이터레이터를 탐색하는 데 사용한다. 여기서 비동기 이터레이터란 __aiter__, __anext__ 메서드를 구현한 객체에 해당한다.__aiter__ : self, 객체 자신을 반환해야 한다.__anext__ : 이터레이터의 다음 항목을 반환하는 코루틴 메서드여야 한다.즉, async for은 StopAsyncIteration이 발생할 때까지 비동기 이터레이터의 __anext__ 메서드가 반환하는 객체를 탐색한다.async ..