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[Jupyter] 새 Python 커널 추가

개요사용하고 있는 Jupyter Notebook에서 새로운 가상 환경을 추가하는 방식으로 Python 패키지 관리 및 분리하려고 한다.새 가상 환경을 추가하면 New 드롭다운에 표시된다던데, 방법을 적어둔다.  가상 환경 생성먼저 새로 사용할 가상 환경을 생성한다. 이 글에서는 conda를 사용하여 설정한다. 1. 가상 환경 목록 확인conda env list기존에는 base라는 이름의 기본 환경만 생성되어 있는 상태다. 2. 가상 환경 생성생성할 환경의 이름과 python 버전을 지정하여 conda 기반의 python 가상 환경을 생성한다.conda create -n python=# 예시conda create -n test_env python=3.10생성 도중 라이브러리 설치 허용 여부를 묻는데, y..

Python 2024.06.24

[JupyterLab/Notebook] 서버 중지

개요업무에서 jupyterhub single-user server를 통해 jupyter notebook을 제공받고 있는데, 이전에 Jupyter notebook, JupyterLab의 버전이 올라가면서 UI 측면에 변경이 있었던 모양이다.기존과 달리 서버를 중지할 수 있는 페이지로 이동하는 버튼을 찾기 힘들어서…… 적어둔다……!   서버 중지 방법1. 상단 메뉴 > File > Hub Control Panel 이동또는 브라우저 주소창을 통해 http://JUPYERHUB_URL/hub/home으로 입력하면 Hub Control Panel로 이동할 수 있다.  2. 서버 중지Hub Control Panel에서 Stop My Server 버튼을 누른다.참고로 Logout을 누르면 서버 중지 없이 로그아웃만 ..

Python 2024.06.21

[Jupyter] ipython-sql - 노트북에서 SQL 사용하기

개요 기존에 JupyterLab에서 jupyterlab-sql이라는 확장 프로그램을 사용해서 데이터베이스 작업을 수행했었다. 하지만 jupyterlab-sql이 유지보수가 되지 않고 있어 더 이상 최신 버전의 JupyterLab에서 사용할 수 없게 되었다……. 마땅히 대체할 확장 프로그램이 없어 노트북 환경에서 SQL을 다룰 때 일반적으로 사용하는 ipython-sql을 사용하는 방법을 정리한다. ipython-sql ipython-sql은 SQLAlchemy를 사용해 데이터베이스에 연결한 뒤 IPython 또는 IPython Notebook에서 SQL 명령을 실행할 수 있게 해 준다. %sql 또는 %%sql 명령어로 사용할 수 있다. 참고로 ipython-sql은 jupySQL로 옮겨졌다고 한다. 해..

Python 2024.04.15

[conda/jupyter] notebook과 R 연동

jupyter는 기본적으로 python 커널만 기본적으로 추가되어있다. 주피터에서 R을 사용하고 싶다면, IRkernel을 추가해야 한다. 💡 IRkernel 주피터 노트북용 R 커널 사용하기 위해서는 Jupyter와 R 설치가 필요하다. 참고 문서 : https://irkernel.github.io/ Git : https://github.com/IRkernel/IRkernel 사용하고 있는 환경에 따라 연동 방법이 조금 다른 것 같아 내가 사용하고 있는 환경을 간단히 정리한다. kubernetes 1.17 conda jupyterhub : hub를 통해 notebook을 spawn 하여 사용한다. jupyter-notebook jupyterlab 직접 구축한 게 아니니 참고만 할 것을 당부한다. 구글링..

R 2022.04.24

[VSCode] jupyter notebook 사용

VSCode는 python 개발 환경으로 많이 사용되지만, 데이터 분석 관련으로는 아무래도 jupyter notebook과 jupyterlab이 많이 사용된다. 즉, jupyter notebook도 새로 설치를 하게 되는데, VScode의 관련 확장 프로그램 몇 가지를 설치하면 VSCode 상에서도 jupyter notebook을 사용할 수 있게 된다. 설정 방법을 정리해둔다. 방법 1. VSCode 설치 아래의 링크에서 환경에 맞는 버전을 다운받아 설치한다. https://code.visualstudio.com/download Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows Visual Studio Code is free and available on your ..

Python 2022.04.19
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