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[Python] SQLAlchemy - 조건절 지정하기

개요2025.06.25-[Python] SQLAlchemy - SELECT 하기에서 데이터베이스 테이블의 데이터를 조회하는 방법을 알아보았다. 이번 글에서는 조건에 맞는 데이터를 필터링하는 WHERE 절을 사용하는 방법을 적어둔다. WHEREWHERE 절은 Select.where() 메서드에 원하는 조건을 지정하여 생성할 수 있다.from sqlalchemy import selectstmt = select(user_table).where(user_table.c.name == "spongebob")print(stmt.compile()) ANDAND로 연결된 조건절을 생성할 때는 Select.where()을 필요한 만큼 호출한다.from sqlalchemy import selectstmt = (selec..

[Python] SQLAlchemy - SELECT 하기

개요2025.06.24-[Python] SQLAlchemy - INSERT 하기에서 SQLAlchemy를 사용해 데이터를 테이블에 삽입했다. 이번 글에서는 테이블에 저장한 데이터를 조회해보려고 한다. SELECTselect() 함수는 insert() 함수와 동일한 방식으로 작성한다. from sqlalchemy import selectstmt = select(user_table).where(user_table.c.name == "spongebob")print(stmt.compile())다른 SQL문과 동일하게 구문을 실제로 실행할 때는 execute() 함수에 전달한다. SELECT문의 경우에는 행을 반환하기 때문에 실행 결과로 반환받은 객체를 순회해서 데이터에 접근할 수 있다. 조회할 컬럼을 명시적..

[Python] SQLAlchemy - INSERT 하기

개요2025.06.20-[Python] SQLAlchemy - SQL 표현 언어와 메타데이터에서 SQLAlchemy로 데이터베이스 테이블을 다루는 방법을 알아보았는데, 이번 글에서는 테이블에 데이터를 추가하는 방법을 적어둔다. InsertSQL INSERT문은 insert() 함수를 사용해 생성한다. insert() 함수는 SQL에서의 INSERT문을 나타내는 새로운 insert 객체를 생성해 테이블에 새로운 데이터를 추가한다.insert() 함수는 아래와 같이 매개변수로 데이터를 추가할 테이블을 지정하고 values 속성으로 컬럼과 값을 지정하면 된다.insert(TABLE_NAME).values(COLUMN_NAME=VALUE, COLUMN_NAME=VALUE) 아래 예시는 user_account라..

개요2025.06.20-[Python] SQLAlchemy - SQL 표현 언어와 메타데이터에서 데이터베이스의 테이블을 나타내는 Table 객체를 생성해 보았다. 이번 글에서는 데이터베이스 내의 테이블을 로드하여 자동으로 Table 객체를 생성하는 테이블 리플렉션에 대해서 적어둔다. 테이블 리플렉션테이블 리플렉션이랑 데이터베이스의 현재 상태를 읽어 Table과 관련 객체를 생성하는 프로세스를 의미한다. 테이블 객체를 Python으로 선언했던 방식과는 반대로 데이터베이스에서의 DDL을 사용해 Python 내에 데이터 구조를 생성한다.테이블 리플렉션으로 Table 객체를 생성할 때는 Table 생성자에 autoload_with 매개변수에 create_engine으로 생성한 engine 객체를 전달하면 된..

개요2025.02.25-[Python] sqlalchemy - Trino 다루기에서 SQLAlchemy를 사용해 SQL을 수행하는 방법을 적어두었었다. 그런데 최근에 공식 문서를 보니 SQL문을 문자열로 작성하고 처리하는 것이 아니라 python 코드로 작성하여 처리하고 있는 것을 보았다. 이는 SQLAlchemy의 주요 특징 중 하나인 'SQL 표현 언어(SQL Expression Language)' 기능으로, 이번 글에서는 이 기능에 대해서 좀 알아보려고 한다. 메타데이터일반적으로 메타데이터는 ㅇ데이터를 설명하는 데이터를 의미한다. 즉, 데이터의 형식 및 구조를 나타내는 데이터이다. 하지만 SQLAlchemy에서는 SQL 표현 언어가 기반으로 하는 Python 객체를 통칭한다. 테이블, 열과 같..

개요이전에 2023.01.30-[Python] 명령행 인자 전달 - 2을 통해 Python 실행 시 명령행 인자를 전달하고 파싱하는 방법에 대해서 알아보았다. 최근 업무를 하면서 비슷한 기능을 제공하는 Click이라는 라이브러리가 존재함을 알게되었는데, 이번 글에서는 Click 라이브러리 사용법에 대해서 간단히 적어두려고 한다. ClickClick은 최소한으 코드로 명령줄 인터페이스를 만들기 위한 Python 패키지이다. 명령줄 인터페이스 생성 키드라고 말할 수 있다.크게 명령줄 임의 중첩, 도움말 자동 생성, 런타임에서 하위명령어의 느린 로딩을 지원한다. 그리고 Unix/POSTFIX 명령줄 규약 구현을 지원하고, 환경 변수에서 값을 즉시 로드할 수 있도록 한다. 이외 여러 기능을 제공하고 있는데,..

개요2024.08.07-[Python] redis - pub/sub 구현하기에서 Python Redis 라이브러리를 사용해 pubsub를 구현했었는데, subcriber에서 서 예기치 않은 연결 종료로 인해 구독이 멈춘 이력이 있다. 구현 코드에 연결 재시도 로직이 따로 없어서 추가 구현이 필요할 것 같다.그보다 우선 Redis-py에서 제공하고 있는 재시도 기능부터 살펴보려고 한다. retryRedis-py는 실패 후 특정 횟수만큼 재시도를 수행하는 Retry 기능을 제공하고 있다.from redis.retry import RetryRetry(backoff, retries, supported_errors=(, , ))기본적으로 재시도 간격, 그리고 재시도 횟수를 지정해야 하는 것 같다. Retry 객..

개요Python으로 딕셔너리를 사용하다 보면 키에 대한 값이 없을 때를 처리해야 하는 경우가 발생할 수 있다. 내 경우에는 보통 아래와 같이 처리해 오는 편이었다.def count_letters(word): counter = {} for letter in word: if letter not in counter: counter[letter] = 0 else: counter[letter] += 1 return counter예시 코드의 경우에는 0이 일종의 기본값인 셈인데, 만약 딕셔너리에 기본값을 설정하면 불필요한 조건문을 제거함으로써 보다 가독성 있는 코드가 될 수 있을 것 같다.따라서 이번 글에서는 딕셔너리에 기본값을 설정하..

개요FastAPI를 사용해 Web 애플리케이션을 구현하던 중, 사용자가 Form으로 제출한 데이터를 받아서 처리할 필요가 생겼다. 여태까지 FastAPI를 사용할 때는 JSON 형식의 요청 본문이나 쿼리 매개변수를 처리해 왔었는데, 이번 글에서는 폼 데이터를 처리하는 방법을 정리해 둔다. 설치 필요 라이브러리먼저 FastAPI에서 Form 데이터를 처리하기 위해서는 아래 라이브러리 설치가 필요하다.$ pip install python-multipart 모듈 임포트Form 데이터를 입력받기 위해서는 아래와 같이 Form 모듈 임포트가 필요하다.from fastapi import Form 데이터 전달받기Form 데이터는 요청 본문을 받는 것과 동일하게 함수의 매개변수로 전달받으면 된다. 다만 데이터 ..

개요이 블로그에서 HTTPX 라이브러리 사용법에 대해 몇 가지 글을 작성했는데, 전부 동기 방식으로 프로그래밍한 내용으로 작성했다.하지만! HTTPX는 비동기 프로그래밍도 지원하고 있다. 이번 글에서는 HTTPX를 사용해 비동기 방식으로 HTTP 요청을 보내는 방법을 작성해보려고 한다. 요청비동기 방식으로 요청을 보낼 때에는 비동기 클라이언트(AsyncClient)를 사용해야 한다. 참고로 최상위 API(httpx.get, httpx.post 등)의 경우에는 비동기 방식을 지원하지 않는 것 같다.비동기 방식이기 때문에 요청 시 await을 사용해야 한다는 것을 제외하면 동기 방식으로 프로그래밍하는 것과 큰 차이가 없다.import httpximport asyncioasync def request():..