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[기록] API 개발 시 주의할 점

개요최근 API 개발 업무를 담당하고 있다. 기능 개발 자체는 애플리케이션 내부에서 발생하기 때문에 크게 어려움이 없었는데, 애플리케이션 외부와의 요청 및 응답을 처리하는 과정에서 애로사항이 발생했다.관련해서 기억해 둘 만한 부분을 적어둔다. 참고로 대단히 경험적인 이야기다…….  JSON 데이터 생성은 생성기를 사용한다.일반적으로 데이터를 주고받는 형식 중 하나인 JSON은 문자열 데이터이다. 프로그래머가 코드에서 문자열 객체로 JSON 데이터를 만들거나 프로그래밍 언어에서 지원하는 JSON 관련 라이브러리로 데이터를 만들 수 있다. 당연한 말이지만 JSON 형식 데이터를 문자열로 직접 생성하는 것은 지양하는 것이 좋다. 사람이 JSON 문자열을 다루는 경우에는 큰따옴표가 아니라 따옴표를 사용하여 문자..

[HTTP] header - Content-Type, Accept

개요최근 API 개발 업무를 담당하고 있는데, API 정의서에 Content-Type, Accept라는 HTTP 헤더에 대한 내용이 기재되어 있었다. 두 헤더 모두 데이터 형식과 관련된 것으로 보이는데, 각각의 개념에 대해서 적어둔다.  Content-TypeHTTP 메시지 본문(Body)의 미디어 타입, 즉 전송된 데이터의 유형을 나타낸다.Content-Type: text/html; charset=utf-8Content-Type: application/json; charset=utf-8Content-Type: multipart/form-data; boundary=somethingHTTP 표준을 따르는 브라우저와 웹 서버는 Content-Type 헤더를 기준으로 HTTP 메시지 내 데이터를 해석한다.참고..

[Nginx] proxy 사용 시 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream

현상Nginx를 프록시 서버로 사용하고 있는데 간헐적으로 504 Timeout이 발생하는 것을 확인했다.504 Gateway Time-outnginx원인을 확인하고 해결 방법……이라고 하기 보다는 현상 해소와 관련된 설정값을 적어둔다.   원인관련 로그는 niginx 로그의 proxy-error.log에서 찾을 수 있다.2024/10/17 08:06:01 [error] 1345049#1345049: *1213 upstream timed out (110: Connection timed out) while reading response header from upstream, client: 10.100.100.100, server: an.internal.example.biz, request: "POST /se..

개요Python 코드를 보다 보면 드물게 yield라는 키워드를 발견하게 된다. 관련 개념을 잘 알고 있지 않아 이번 글에서는 yield 키워드의 개념 및 역할 등에 대해 정리해보려고 한다.  제너레이터 (generator)yield 키워드에 대해서 알기 전에 제너레이터(generator)라는 개념을 먼저 짚을 필요가 있다.제너레이터는 필요한 데이터를 미리 만들어놓는 것이 아니라 필요할 때마다 하나씩 만들어내는 객체를 말한다.호출할 때마다 값을 반환하기 때문에 처리에 필요한 시간이 길수록 한 번에 데이터를 반환하는 return보다 성능 측면에 이점을 가질 수 있다. 또한 return문은 모든 결괏값을 메모리에 올려야 하지만 제너레이터는 결괏값을 하나씩 메모리에 올려놓는다는 차이를 가진다.이러한 특징으로 ..

개요다음과 같은 JSON 문자열을 JSON 객체로 변환하려고 하던 중 아래와 같은 에러가 발생했다. import jsonpayload = """{ 'http://example.org/about': { 'http://purl.org/dc/terms/title': [ {'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"} ] }}"""print(json.loads(payload))원인을 알아보고 해결 방법을 적어둔다.   원인문자열이 JSON 형식에 맞지 않아 파싱 에러가 발생한 것이다. https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7159#section-7에 의하면 JSON에서는 문자열이 큰 따옴표로 시작..

개요2024.10.08-[Pandas] read_csv - 큰 데이터프레임을 행 수를 기준으로 잘라 로드하기에서 데이터가 아주 많은 CSV 파일을 로드할 때 행 수를 기준으로 작은 조각으로 나눠서 로드하고 처리했다. 그런데 이번에는 이미 처리과정에 있는 데이터프레임을 작은 조각으로 나누고 싶다.방법을 정리해 둔다.  numpy.array_split  array_split 함수는 분할할 array와 분할할 개수에 해당하는 indices_or_sections 전달받아 indices_or_sections 만큼의 하위 array 목록을 반환한다. 분할할 array에는 DataFrame도 전달할 수 있다.import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_csv('DimenL..

개요최근 알고리즘 문제를 풀면서 구간 합을 구할 때는 구간 합 자체를 계산하기보다는 누적 합을 이용해 계산하는 방법이 더 효율적인 방법임을 알게 되었다. 누적 합 자체는 for문을 이용해서도 구할 수 있지만, itertools.accumulate 함수를 이용하는 것이 좀 더 효율적이다.이번 글에서는 accumulate 함수 사용법에 대해서 적어둔다.  accumulateaccumulate 함수는 function으로 전달받은 함수에 대해 누적된 합계나 누적된 결과를 반환하는 iterator를 만든다.itertools.accumulate(iterable[, function, *, initial=None])기본적으로 덧셈에 해당하는 add 함수를 사용한다. initial에는 초기값을 전달할 수 있는데, ini..

개요Linux 상에서 여러 행에 걸친 내용을 입력으로 중복된 내용을 제거한 결과를 확인하고 싶다. 방법을 알아보자.  uniquniq 명령은 중복된 내용의 행이 연속으로 나타나는 경우, 중복으로 취급한다.uniq [-option] [filename]때문에 보통 내용을 정렬하는 sort 명령어와 함께 사용된다.   사용 예시아래와 같은 텍스트를 예시로 중복을 제거해보자.batabcappleAbcBALLABcbat 1. 중복 제거sort test.txt | uniquniq 명령은 기본적으로 중복 여부 판단시 대소문자를 구분한다. 중복 항목이었던 bat가 제거된 상태를 확인할 수 있다. 2. 중복된 항목 표시sort test.txt | uniq -d중복된 항목인 bat만 표시되는 모습을 확인할 수 있다. 3...

개요이전에 2024.04.22-[Python] 상속과 오버라이딩에서 Python에서의 클래스 상속에 대해서 정리하면서 super 함수를 언급했었다.이번 글에서는 관련 개념을 좀 더 정리해 본다.   supersuper는 부모 또는 형제 클래스에 메서드 호출을 위임하는 프록시 객체를 반환한다. 클래스에서 재정의된 메서드를 접근할 때 유용하다.class super(type, object_or_type=None)type 매개변수에는 자식 클래스의 이름을 전달하고, object_or_type에는 프록시 객체를 반환받을 객체를 전달한다. 즉. super는 type으로 전달한 클래스의 부모 클래스에 접근한다. 참고로 Python 2까지는 type과 object_or_type을 명시적으로 지정해야 했으나 Python..

개요로드해서 처리하고자 하는 데이터 파일이 큰 경우, 메모리가 부족해지는 상황이 발생할 수도 있다. 이런 경우에는 테이터를 읽어오는 시점에서 전체 데이터가 아니라 데이터 조각을 읽어와 처리를 반복하는 것으로 문제 상황을 회피할 수 있다.이번 글에서는 read_csv를 사용할 때 작은 데이터프레임 단위로 읽는 방법을 적어둔다.  chunksizePandas는 csv 뿐만 아니라 여러 형식의 데이터를 로드할 수 있도록 read_json, read_table, read_fwf 등등의 함수를 제공하는데, chunksize라는 매개변수를 전달할 수 있다.chunksize는 한 번에 읽을 데이터프레임의 행 수를 지정한다. 기본값은 전체 데이터프레임을 로드하는 의미의 None인데, 값이 전달되면 데이터프레임이 아닌 ..